3D-Radar-Füllstandsscanner zur Volumenbestimmung und Füllstandsmessung in Getreidesilos
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Der 3D-Radar-Füllstandsmesser basiert auf dem terahertz-frequenzmodulierten Dauerstrich-FMCW-Entfernungsmessverfahren. Sein Radarsensor wird durch eine interne horizontale Rotations- und Neigungsstruktur in mehrere Richtungen gedreht, um den Silo und die Materialoberfläche im Silo mit hoher Auflösung zu scannen. Sobald der Radarsensor einen vorgegebenen Winkel erreicht, sendet seine Antenne ein Mikrowellensignal aus. Dieses trifft auf das zu messende Objekt, wird reflektiert und von der Antenne empfangen. Anschließend bewegt der Radarsensor zum nächsten vorgegebenen Winkel. So wird der gesamte Messzyklus abgeschlossen, und die Füllstandsmessinformationen zu jedem Winkel im gesamten Erkennungszyklus werden erfasst. Basierend auf den Winkeldaten, den zugehörigen Füllstandsmessinformationen und der Installationsposition des 3D-Radar-Füllstandsmessers werden Berechnungen durchgeführt. Durch die Integration von Bildverarbeitung, Big Data-Analyse, KI-Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und 3D-Punktwolkenumwandlung wird ein dreidimensionales Raumkoordinatensystem erstellt, und die Koordinatenwerte der 3D-Punktwolken ermittelt. Dadurch wird ein dreidimensionales visualisiertes Bild erstellt, und daraus werden die relevanten Parameter wie Volumen, Masse und Füllstand berechnet.








| Branchenkategorie: | Electrical Equipment & Supplies/Assembly Power Tools |
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